Evènement Big Data 2017

Le programme préliminaire est le suivant :

Quand

Quoi

Qui

9 :00

Accueil

 

9 :15

Introduction de la journée

CNES CCT SIL

9 :30

Big Data, Hadoop et Spark
Introduction présentant l’écosystème Big Data

Alexia Audevart, Ekito/TDS

10:15

Problématiques et cas d’utilisation projets
Avec PEPS, Terranis …

Erwann Poupart, CNES
David Hello, Terranis

10:30

Elasticsearch : cas d’usages

Sylvain Wallez, Elastic

11:00

Pause

 

11:15

POC Big Data de CLS
Kafka, Spark, Impala appliqué au suivi de positions de navires

Elisabeth Lambert, CLS
Jean-Michel Farenc, CLS
Anne Christel Boss, Sopra

11:45

Rencontre avec les experts
Discutez avec les experts techniques des présentations de la journée

Groupe de travail cas d’utilisation

à quels sujets, dans quel contexte appliquer ces technologies 

 

12:30

Pause repas

 

14:00

Technologies de streaming pour le traitement de données météo
Utilisation de Kafka, Storm et Docker pour un centre de traitement de données.

Michel Hummel, Thales Services

14:30

From HPC to Hybrid Cloud Big Data
Utilisation de Mesos et du cloud pour le traitement de données

Sébastien Dorgan, CS

15:00

GAIA : RETEX sur l’exploitation d’un cluster Hadoop
Architecture de la plateforme, flux des données, problèmes rencontrés, réussites…

François Riclet, CNES
Louis Noval, Thales Services
Hugo Palacin, Thales S.

15:45

Pause

 

16:00

Rencontre avec l’équipe GAIA
Posez toutes vos questions aux différents intervenants du projet

Groupe de travail infrastructures

Cloud, On premise, HDFS, Stockage objet … Que choisir ?

 

17:00

Conclusion

CNES CCT SIL